講題：演化多目標優化與學習

講題介紹：報告主要介紹演化多目標優化的整體背景和思路，重點介紹團隊在此方向上近期所取得的一些進展，包括：多目標優化新解產生策略——規則演化；用于求解高代價多目標優化問題的新型代理模型——關系模型；以及多目標優化的實際應用——可解釋性建模等。

主講人：周愛民

主持人：陳慧靈

時間：2022年12月15日（周四）19：30

地點：線上（騰訊會議ID：746-282-280）

主講人簡介：周愛民，男，博士，研究員，博士生導師。華東師范大學計算機科學與技術學院副院長（主持工作）、華東師范大學上海智能教育研究院副院長。愛思唯爾2020、2021年度中國高被引學者。于2001年在武漢大學獲得計算機學士學位、2003年在武漢大學獲得計算機碩士學位、2009年在英國Essex大學獲得計算機博士學位，2009年起在華東師范大學工作。主要研究領域包括機器學習、智能教育等。發表SCI一區/CCF A類期刊會議學術論文40余篇，相關成果谷歌學術累計引用7400余次。出版專著1本。申請或授權發明專利10余項。擔任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics等期刊副編或編委。參與創辦演化計算與優化(ECOLE)研討會并擔任2016年會議主席。